做過的事

三個可以直接打開看的案例:問題是怎麼被找到的、為什麼最後是改流程、上系統還是用 AI。 其他案子整理好之後會再放上來。

核心案例

每一則都回答同樣六件事:客戶原本的處境、我做了什麼、關鍵取捨、可驗證的證據、我的角色與時間、還沒做的部分。缺哪一項就代表那個案子我還沒想清楚。

01財務推演 · 財務診斷

財務場合不讓模型算術,AI 只負責講成人話

為一場對財會主管的演講而做,現場實際跑過。所有數字由確定性模型計算, AI 只負責把結果講成人話,以及斷網時展示要怎麼繼續。

財務健診的做法一樣:上傳財務資料、自動算指標、生成解讀草稿,顧問審核後才對客戶發布。 這不是還沒做完,是刻意把人留在迴圈裡。

公開示範:情境模擬、財務健診(可直接開)
02供應鏈 · AI 導入已去識別化

AI 導入是第三步,不是第一步

先把採購分析做出來,客戶看到數字會說話之後,才回頭問「那接下來能不能用 AI」。 三個階段,每一階段都是前一階段掙來的。

看案例 → 公開示範:採購風險預警
03可直接試財務 · 外幣避險

毛利不是一個數字,是一個區間

把匯率當成區間重算訂單毛利,接單當下就看得到最差情況,以及要避到幾成才守得住目標。 示範單:什麼都不做時毛利 2.5%~12.5%,目標下限 7%;美金曝險避到 90% 才整段收進 7%~9%。

看見風險只是第一步。銀行給的工具有三種,各自解決不同的問題,站上都能實際拉拉看: 遠期外匯把匯率鎖死,毛利收斂成一個數字,代價是匯率對你有利時也拿不到; 匯率選擇權付一筆權利金換到「有利才執行」,下檔有底、上檔留著; 換匯則完全不改變毛利——它解決的是「帳上有外幣、但現在需要台幣周轉」的時間差。

同一張示範單:遠期全額鎖在 32 是毛利 7.5% 一個數字;選擇權(履約價 32、權利金 0.35)是 6.63%~11.63%。工具沒有好壞,差別在你願意拿什麼換什麼。

公開示範:外幣接單守門(可直接開)

你手上也有一件說不清問題出在哪的事?用自己的話講最近發生的事,我會幫你整理成一份可以帶回公司討論的東西。